Còn nhiều việc làm tay.
Thông tin đi qua sổ ghi chép, bảng tính và những lần hỏi lại. Mỗi bước tổng hợp đều cần thêm thời gian của đội vận hành.
01Bắt đầu từ bài toán của bạn
Đọc và tổng hợp tài liệu, tìm lại thông tin, kiểm tra sản phẩm: mỗi doanh nghiệp có những việc cần làm tốt hơn. NeuOT cùng bạn xác định nơi AI có thể hỗ trợ và điều kiện để triển khai thực tế.
Thông tin đi qua sổ ghi chép, bảng tính và những lần hỏi lại. Mỗi bước tổng hợp đều cần thêm thời gian của đội vận hành.
Quy trình nào, tài liệu nào, thời điểm nào? Việc tìm lại ngữ cảnh trở nên khó khăn khi thông tin chưa được kết nối.
Báo cáo cần một bức tranh chung, trong khi dữ liệu vẫn nằm ở từng bộ phận và từng hệ thống.
02Đội ngũ AI cho dự án của bạn
NeuOT là đội ngũ triển khai các dự án AI theo yêu cầu. Chúng tôi cùng bạn phân tích bài toán, phát triển giải pháp và tích hợp vào quy trình đang sử dụng, với phạm vi phù hợp từng dự án.
Phát triển ứng dụng phân tích hình ảnh, nhận diện và hỗ trợ kiểm tra chất lượng theo dữ liệu, điều kiện và tiêu chí của dự án.
Xây dựng trợ lý AI, tra cứu tri thức và xử lý tài liệu theo nguồn dữ liệu và quy trình làm việc của doanh nghiệp.
Đưa mô hình vào ứng dụng thực tế với MLOps và Edge AI; tích hợp phần mềm, cảm biến hoặc thiết bị IoT khi bài toán cần.
Computer Vision / Generative AI / LLM / MLOps / Edge AI / System Integration
03Ví dụ bài toán — kiểm tra chất lượng
Đưa Computer Vision vào trạm QC để hỗ trợ kiểm tra chất lượng. Giải pháp bắt đầu từ hình ảnh thực tế, đặc điểm sản phẩm và tiêu chí đánh giá của dây chuyền.
Khám phá demo QCCamera ghi nhận sản phẩm tại vị trí kiểm tra.
Mô hình đánh giá hình ảnh theo bài toán đã xác định.
Thông tin kiểm tra phục vụ theo dõi và xử lý trong quy trình.
04Xem cách hệ thống hoạt động
Hai tình huống minh họa trong sản xuất: tích hợp dữ liệu thiết bị và kiểm tra chất lượng bằng AI. Giải pháp cho mỗi dự án được xây dựng theo yêu cầu và điều kiện thực tế của khách hàng.
Minh họa cách định danh thiết bị và tổ chức thông tin thiết bị trong hệ thống vận hành của doanh nghiệp.
Video demo sẽ được bổ sungTheo dõi luồng thu nhận hình ảnh, phân tích bằng AI và ghi nhận kết quả tại trạm QC.
Video demo sẽ được bổ sungKhông gian dành cho ảnh triển khai, nghiên cứu và câu chuyện dự án được phép công bố.
Placeholder / đang chuẩn bị nội dung05Cách chúng tôi triển khai
Mỗi dự án có dữ liệu, nguồn lực và ràng buộc riêng. Chúng tôi thống nhất mục tiêu cùng bạn, kiểm chứng bằng thử nghiệm rồi hoàn thiện giải pháp để đưa vào sử dụng.
Trao đổi dự ánBắt đầu từ những thao tác đang tốn công, những dữ liệu còn thiếu và điều đội vận hành cần biết.
Làm rõ quy trình, dữ liệu sẵn có và hệ thống cần tích hợp. Thống nhất phạm vi dự án cùng tiêu chí đánh giá kết quả.
Xây dựng bản thử nghiệm cho bài toán của bạn để kiểm chứng tính khả thi trước khi triển khai rộng hơn.
Thử nghiệm trong phạm vi đã thống nhất. Cùng kiểm tra kết quả và điều chỉnh theo điều kiện vận hành.
Hoàn thiện và tích hợp giải pháp từ kết quả thử nghiệm. Bàn giao tài liệu, hướng dẫn sử dụng và thống nhất kế hoạch hỗ trợ.
06Con người phía sau hệ thống
Người làm giải pháp, kỹ sư AI và kỹ sư phần mềm cùng tham gia triển khai. Bạn làm việc với một đội ngũ xuyên suốt các bước làm rõ yêu cầu, phát triển, thử nghiệm và bàn giao dự án.
Bản nháp đội ngũ — 3 vị trí bên dưới là profile mẫu. Tên, ảnh, vai trò và tiểu sử sẽ được thay bằng thông tin thành viên thực tế.
Từ bài toán vận hành đến hướng triển khai.
Profile mẫu: phụ trách làm rõ nhu cầu, xác định phạm vi giải pháp và phối hợp cùng doanh nghiệp trong từng giai đoạn triển khai.
Product discovery · Solution design · Delivery
Placeholder: kinh nghiệm, dự án & liên kết cá nhânTừ dữ liệu đến ứng dụng AI phù hợp.
Profile mẫu: phụ trách chuẩn bị dữ liệu, lựa chọn mô hình và đánh giá ứng dụng AI theo tiêu chí của từng dự án.
Computer Vision · LLM · Model evaluation
Placeholder: kinh nghiệm, dự án & liên kết cá nhânĐưa ứng dụng vào quy trình làm việc.
Profile mẫu: phụ trách phát triển ứng dụng, tích hợp hệ thống và triển khai mô hình; kết nối thiết bị khi dự án cần.
Software engineering · System integration · MLOps
Placeholder: kinh nghiệm, dự án & liên kết cá nhân07Cùng phát triển
NeuOT nhận triển khai dự án AI theo yêu cầu và phối hợp cùng đội ngũ kỹ thuật, đối tác tích hợp để phát triển giải pháp cho khách hàng.
Mang đến một bài toán cụ thể. Cùng xác định hướng tiếp cận và phạm vi thử nghiệm.
02Kết hợp năng lực AI của NeuOT với hệ thống, thiết bị và kinh nghiệm ngành của bạn.
03Phối hợp phát triển một phần hoặc toàn bộ dự án AI theo phạm vi và trách nhiệm đã thống nhất.
08Bắt đầu một cuộc trao đổi
Chia sẻ bài toán, dữ liệu sẵn có và kết quả bạn mong muốn. NeuOT sẽ cùng bạn làm rõ hướng tiếp cận, phạm vi công việc và bước thử nghiệm đầu tiên.